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閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
中國山水盆景藝術這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本中國山水盆景藝術
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦中國山水盆景藝術給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
作者簡介
陳習之
浙江溫州人，1950年出生，農工黨員，浙江紅欣園林藝術有限公司法人代表，深圳東湖公園盆景世界技術總監，工程師，經濟師。
先後與林鴻鑫等人合著出版了《中國溫州茶花鑒賞》《樹石盆景製作與賞析》《城市生態與立體綠化》等書籍1997年為迎接香港回歸祖國，紅欣公司與深圳東湖公園合建了「東湖公園盆景世界」，建園以來參加了數十次全國性、地區性的展覽，獲獎牌120多枚。
並在「盆景世界」多次舉辦盆景展覽、盆景藝術培訓以及國際盆景文化交流。2002年，東湖公園世界被評為深圳市八大生態景觀之一；2005年，被列入《中國盆景名園》。
須知：
作者： 陳智之, 林超, 吳聖蓮
新功能介紹- 出版社：品冠
新功能介紹 - 出版日期：2015/02/01
- 語言：繁體中文
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你知道 ，總有些時候我們會介意他人的評價，或是對某幾句話感到耿耿於懷 ，今天奧斯就要和你一起來看看，你容易被別人影響情緒嗎？
<<直覺選擇一張牌>>
牌 I
選擇著這組牌的朋友，其實你還算挺容易受他人影響的，因為這樣的牌組多半代表的是互相與同儕，所以某一部分來說你還算是個挺感性的人，容易因為他人對你的評價與意見就影響到了你心情。只是特別的是，你在意的通常只會是在你認為挺重要的人身上，你對於你在意的人所說出的話是挺重視的，所以你容易往心裡去也容易放在心上，但也僅止於你在乎的人，若是對於那些八竿子打不著的人或是對象，你好像就顯得灑脫許多了，畢竟你會覺得，幾位現實當中不常碰到面或是不足威脅的人，實在沒有必要因為這樣就影響到你心情啊！
牌 II
選擇到這牌組的朋友，奧斯不得不說其實你還真算挺少被別人影響到你心情的，因為這樣的牌組多半代表的是理性與自我。因此對於你來說，八卦與流言蜚語對你來說，都是聽聽就好，當然你會好奇也會想了解原因，例如為何對方會說出這樣的言語，但如果你了解後發現不是你的問題，你也就不會往心裡面去，甚至奧斯會說，當你面對能影響你心情的言語時，你多半也不會讓這樣的狀況持續太久，因為你知道，如果幾句話就能影響你的目標或是想法甚至是人生，那你也覺得自己挺失敗的。因此選擇到這牌組的你，通常就比較不被其他人影響情緒唷！
牌 III
選擇到這組牌的朋友，奧斯不得不多你就是活在別人的口中！為什麼呢？因為這樣的牌組就是標準的感性與包容！所以你會發現一件特別的事情，你的自制能力高也挺要求自己的，而正因為如此，你不能接受別人對你說三道四或是你明明很努力，但一個莫名其妙的人以一句話打翻你的努力，這樣的狀況你可不能接受啊！所以奧斯要說，選擇這牌組的朋友，你挺在意別人對你的評價，雖然偶爾是句不經意的話，你也容易往心裡面去，奧斯建議你可要調整一下這樣的個性囉，因為這樣的生活太累人了，別那麼容易因為別人的幾句話而影響自己囉！
牌 IV
選擇這牌組的朋友，說你容易被別人影響心情好像也不對，但要說你不被影響，這樣的牌組也說不過，你是個比較特別的人，你會在意別人說的話也會聽取別人的意見，但你好像好的不入心，壞的卻老聽進心裡，而你也不會是個會因此讓自己情緒受到影響，反而好像聽到對你的評價或一些話，更能激起你內心的鬥志！你會用行動去證明某些言語的錯誤，你不習慣去跟別人爭辯或起爭執，相反來說，會用行動去做給大家看，因此這樣的影響，好像也是件挺好的事，只是偶爾還是要量力而為，畢竟你可老愛將自己逼進死胡同，這可不是件好事，奧斯建議你多少調整一下囉！
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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