閱讀一件非常開心的事情,我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍

透過每次閱讀可以學到「新」的東西,不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。

所謂「新」的東西,一是讀者原本就不知道的東西;或者可能是讀者相當熟悉的內容,但經過進一步思考,

如作者要表達什麼?我同意作者看法嗎?讀出了文章的意思之後,再加以思辯,重整已知的知識,成為了一種「新」的知識。

中國山水盆景藝術這本我是在這個月去圖書館看到的好書

書的內容淺顯易懂,而且很適合個年齡層的讀者擁有

只要有一本好書,我可以待在圖書館一個下午也可以

像是這本書,當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷

這一本中國山水盆景藝術

看過後,衷心覺得好看!

我是很喜歡收藏書的人,所以記下書名就到博客來購買,畢竟用實際行動支持作者,作者下次也可以撰寫出更多更好書

如果對於這類型書籍喜歡的朋友們,推薦中國山水盆景藝術給你們

希望幫助大家學得更多新知喔!

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這本書的詳細介紹如下~參考一下吧

說明:

描述:

作者簡介

陳習之


浙江溫州人,1950年出生,農工黨員,浙江紅欣園林藝術有限公司法人代表,深圳東湖公園盆景世界技術總監,工程師,經濟師。

先後與林鴻鑫等人合著出版了《中國溫州茶花鑒賞》《樹石盆景製作與賞析》《城市生態與立體綠化》等書籍1997年為迎接香港回歸祖國,紅欣公司與深圳東湖公園合建了「東湖公園盆景世界」,建園以來參加了數十次全國性、地區性的展覽,獲獎牌120多枚。

並在「盆景世界」多次舉辦盆景展覽、盆景藝術培訓以及國際盆景文化交流。2002年,東湖公園世界被評為深圳市八大生態景觀之一;2005年,被列入《中國盆景名園》。

須知:

  • 出版社:品冠

    新功能介紹
  • 出版日期:2015/02/01
  • 語言:繁體中文




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你知道 ,總有些時候我們會介意他人的評價,或是對某幾句話感到耿耿於懷 ,今天奧斯就要和你一起來看看,你容易被別人影響情緒嗎?

<<直覺選擇一張牌>>

牌 I

選擇著這組牌的朋友,其實你還算挺容易受他人影響的,因為這樣的牌組多半代表的是互相與同儕,所以某一部分來說你還算是個挺感性的人,容易因為他人對你的評價與意見就影響到了你心情。只是特別的是,你在意的通常只會是在你認為挺重要的人身上,你對於你在意的人所說出的話是挺重視的,所以你容易往心裡去也容易放在心上,但也僅止於你在乎的人,若是對於那些八竿子打不著的人或是對象,你好像就顯得灑脫許多了,畢竟你會覺得,幾位現實當中不常碰到面或是不足威脅的人,實在沒有必要因為這樣就影響到你心情啊!

牌 II

選擇到這牌組的朋友,奧斯不得不說其實你還真算挺少被別人影響到你心情的,因為這樣的牌組多半代表的是理性與自我。因此對於你來說,八卦與流言蜚語對你來說,都是聽聽就好,當然你會好奇也會想了解原因,例如為何對方會說出這樣的言語,但如果你了解後發現不是你的問題,你也就不會往心裡面去,甚至奧斯會說,當你面對能影響你心情的言語時,你多半也不會讓這樣的狀況持續太久,因為你知道,如果幾句話就能影響你的目標或是想法甚至是人生,那你也覺得自己挺失敗的。因此選擇到這牌組的你,通常就比較不被其他人影響情緒唷!

牌 III

選擇到這組牌的朋友,奧斯不得不多你就是活在別人的口中!為什麼呢?因為這樣的牌組就是標準的感性與包容!所以你會發現一件特別的事情,你的自制能力高也挺要求自己的,而正因為如此,你不能接受別人對你說三道四或是你明明很努力,但一個莫名其妙的人以一句話打翻你的努力,這樣的狀況你可不能接受啊!所以奧斯要說,選擇這牌組的朋友,你挺在意別人對你的評價,雖然偶爾是句不經意的話,你也容易往心裡面去,奧斯建議你可要調整一下這樣的個性囉,因為這樣的生活太累人了,別那麼容易因為別人的幾句話而影響自己囉!

牌 IV

選擇這牌組的朋友,說你容易被別人影響心情好像也不對,但要說你不被影響,這樣的牌組也說不過,你是個比較特別的人,你會在意別人說的話也會聽取別人的意見,但你好像好的不入心,壞的卻老聽進心裡,而你也不會是個會因此讓自己情緒受到影響,反而好像聽到對你的評價或一些話,更能激起你內心的鬥志!你會用行動去證明某些言語的錯誤,你不習慣去跟別人爭辯或起爭執,相反來說,會用行動去做給大家看,因此這樣的影響,好像也是件挺好的事,只是偶爾還是要量力而為,畢竟你可老愛將自己逼進死胡同,這可不是件好事,奧斯建議你多少調整一下囉!

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其他新聞

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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